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第二百三十章 被偏爱的都有恃无恐(求月票)(2 / 2)

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周毅陷入了沉思,他在过去还从来不清楚,大数据杀熟里面会有这么多的弯弯绕。

大状那句,你自己可能都不如大数据了解你自己,听着都让人觉得害怕。

“好了,今天就是随便聊聊,不早了,咱们先回吧,你可以先和对方的客服再聊聊,看看他们会不会退你的房费。”

方大状没有多说什么,甚至连怎么取证都没说。

周毅也没问。

走出咖啡馆,三人告辞,周毅一路回到家里,随即再次拨通了程度客服的电话。

“诶对,我是今天上午联系过你们的那个,丽华大酒店603,手机尾号9527,姓周,对,上午的时候你们说,是基于房间紧缺而进行的相应价格调整。”

“那么好了,今天我用我朋友的手机搜索那个酒店,显示的价格和酒店实际价格一样,用我的手机搜索,还是之前的价格,你怎么说?”

对面的客服赶紧道:“这个您稍等,我需要问问我们的同事。”

电话里没了声音,大概是几分钟后,客服又开口道:“您好先生,还在吧,我刚刚问了我们的同事,可能是系统出了问题,或者是您的手机缓存没有消除,显示的还是昨天的价格……”

“而昨天那个价格,刚刚我们经过调查后发现,确实是我们系统的原因,所以现在可以给您发放一张三十元现金红包,可以在平台消费任何产品时候使用。”

“您看可以接受吗?这个真的请您理解一下。”

又是类似于优惠券一样的东西,现在各大平台都是这样。

投诉了,出现问题,一般情况下都不说赔付,都是给券。

这券可不是真的现金,你只有在人家这平台才能用。

那意味着什么,你只有再次消费,才可以把这现金红包用出去。

不管怎么说,平台都不会亏。

“我不接受,我还是上午的要求,你们已经构成了消费欺诈,所以我觉得应该适用退一赔三,而不是一张现金红包就能解决的。”

因为之前旅游的事,周某人现在就认准了退一赔三。

虽然他不知道是不是可以适用。

“很抱歉先生,这个确实没办法做到这样的赔付,系统的问题我们也没办法,所以真的还请您理解一下。”

“我理解不了,所以你们是真的不赔对吧,那就别打电话了,浪费话费知道吗?你们解决不了,那我就去找能解决问题的,消协,市场监管局,法院,总有一个能解决。”

“先生,您也不要有情绪,这个我们肯定得协商来解决的,这里真的是没办法退一赔三,您看……”

“好了,就这样吧!”

说完,周毅也懒得听对方说什么了,直接挂断电话。

什么都不赔,各种做不到,然后动不动就让你理解,所以你们这些大企业啥时候能理解我们用户呢?

魔都,某处写字楼里,一堆的客服正在不断地接打电话。

还是之前的情况,客服嘛,能外包就尽量外包,否则自己养一堆客服,那真的是要命呢。

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客服白晓颖听着电话里的盲音有了一瞬间的愣神,不过很快就恢复正常了。

这又是一个刺头客人,不过无所谓,她们客服是干嘛的,专门就是应对这些刺头客人。

简单的要求那解决的很快,而且还可能进行宣传,但是复杂的要求,就得看命了。

稍微缓了缓,隔壁的同事凑过来道:“诶小白,你那投诉解决没?”

白晓颖摇摇头道:“没呢,说要退一赔三,那咋可能嘛,现在又说要去投诉,要去起诉……”

说完,两个客服齐齐笑了,做他们这行,听到的威胁太多了。

上次居然还有人威胁说不解决问题就去哪里

哪里告状。

都让人听得想笑,你和一个企业的纠纷,你去告状有什么用。

至于说投诉,这个还靠点谱,很多人是真的会去投诉。

但是市场监管部门要进行处罚,也得有证据,很多人的投诉都缺乏关键证据。

而另外的起诉,那根本不可能。

至少白晓颖在这里干了一年,还没遇到过真的起诉的。

这房费才几个钱,就算真的退一赔三了,撑死了都不到一千块,而打官司得花多少钱,没人会这么傻的。

不过呢,按照程序来说,收到这种威胁要起诉投诉的,那得上报。

很快白晓颖便将相应的情况上报,公司对于这些都有一套处理流程。

后续可能会有更高级别的客服进行沟通,但是白晓颖知道,退一赔三绝对不可能,或者说,任何商家面对退一赔三,都不可能直接答应。

你要么去告,要么去投诉,反正我是不可能直接答应的。

法院判下来我就认,说起来,这点赔偿对于这么大的公司来说真的是九牛一毛。

房间里,周毅现在莫名地就很烦躁。

方大状说了,这样的事要想起诉,取证特别难。

而且花一堆的钱,可能最后的结果会很不尽如人意。

所以这些互联网巨头都是有恃无恐的,那个客服说的都是套话,当然,她只是打工人,和她说什么都没用。

不过也能反应出来,人家公司高层根本不在意这些。

再看看新闻,这些平台甚至联合签署过什么承诺,说绝对不利用大数据杀熟。

可是呢,我们在生活中,从来都不会看别人怎么说,而是要看他们怎么做!

那自己现在该怎么做呢?

…………

ps:本书中涉及的所有公司,均属于架空世界,不涉及现实,谢谢。

------题外话------

晚上的解渴章,感谢书友2018,书友2020,长长长长生,又一个新手,纸是鱼乐,肥猫物语大哥,jian,书友2019,感谢几位兄弟的打赏

然后前一张又有相关从业人员书友觉得不太对,这里我就不再发单章解释了,我这么说吧,书里说大数据杀熟没有赢的桉子,但是实际有一个,只不过呢很多专家认为那不属于大数据杀熟,我这里是把那个桉子和国内曝光的第一起大数据杀熟进行了结合,这都是实际桉例,确实不是酒剑瞎编乱造,然后还有,很多兄弟不要着急,既然写到了大数据杀熟,那肯定不会只把问题局限在酒店上,方大状说的那句话仔细想想,问题不是单纯的大数据杀熟。

还有一点,本书里面出现的一些规定,一些很多人都没听过的法律,其实都是存在的,这个大家随便搜一搜就能搜出来

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